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CFW記者：能具體概述一下奧比中光的3D智能試衣間嗎?陳總：我們的3D智能試衣間通過科技的方法實現智能量體，過去新聞里面也曾有過一些國內外的企業嘗試過開發人體測量儀，但卻沒有很好的得到落實，主要有兩個問題，一是成本過高，動輒幾十萬甚至上百萬;二是測量的結果多數不符合服裝制衣的經驗，無法用于服裝定制。所以我們通過與很多服裝企業進行深入地研究和學習，自行開發了一套三維人體建模算法和人體測量算法，這套算法測量了目前服裝定制所需要的部位，而且根據不同廠家的需要，可以在算法上進行設置，測量身體各個部位。這是一套活的算法，可以根據廠家的要求進行調整，并且隨測量的人數增多，數據庫增大，測量的結果會變得更加準確。我們3D智能試衣間面向的核心客戶是任何希望向數據化運營轉型，想要打通O2O閉環的服裝品牌。CFW記者：奧比中光3D智能試衣間的核心差異和競爭優勢是什麼?陳總：傳統的虛擬試衣間僅僅只是提供一個圖像的穿衣搭配效果，而且并不是真實的穿在消費者身上的效果，很多身材數據還需要消費者自己輸入。我們提供的智能試衣間能夠在非常短的時間內獲得消費者準確的身材信息，為購買定制服裝，還有標碼服裝提供指導。接下來，我們會根據我們的3D數據，讓虛擬服裝穿在真實尺寸的人物模型身上，讓消費者看到衣服穿在自己身上的效果。這樣才能對購買服裝提供關鍵性的決策。CFW記者：3D智能試衣間與現下服裝行業的發展有怎樣的契合點?其誕生能夠解決服裝行業的哪些痛點和帶來哪些方面的突破?陳總：目前服裝行業的痛點在于，線下門店的體驗比較差，同質化嚴重，傳統的會員管理系統無法精準鎖定客戶，線下客戶運營缺乏數據支撐，線上獲客成本又在不斷上升，然而消費者的生命周期很短，往往局限在到門店來的時間，導致了部分服裝品牌庫存居高不下，并且傳統服裝企業是層層經銷，冗長的價值鏈也為服裝企業帶來了諸多問題。針對這些痛點，服裝行業也在積極的發生一些變化，一是柔性化的生產線從過去的生產和銷售方式轉變為小批量，柔性化，甚至是一人一版的個性化智能制造。其C2M模式可以直接縮短消費者和工廠之間的距離，降低交易成本，降低庫存。二是在新零售的背景下，線上線下互相打通，線下做好體驗，和線上互通數據，隨時切換，互相導流。我們奧比中光希望用科技的手段，通過人體測量儀和背后的后臺數據系統為服裝企業運營提供強有力的數據支持。這些數據將會給服裝品牌將會帶來革命性的改變，服裝品牌引流的方式，對自己客戶數據的管理，尺碼匹配，個性化定制，精準營銷，復購率的提升都將依賴于這些數據。最終我們希望能夠通過數據幫助服裝企業完成轉型，打通新零售通道，用數據驅動企業的運營。CFW記者：據悉，奧比中光的3D傳感技術在全球已有上千家客戶，3D智能試衣間在服裝行業中有哪些成功案例可以分享嗎?陳總：目前，我們已經成功的與多家服裝定制企業達成合作，打通了3D智能試衣間快速量體數據和服裝生產的全部環節，真正的做到了C2M模式的示范。消費者來到我們的3D智能試衣間花幾分鐘進行量體，然后就可以直接選購這些工廠生產的服裝。目前對接的工廠所生產的服裝品類涵蓋了男女西服、大衣、襯衫、休閑褲、牛仔褲等各種品類，我們也在繼續嘗試與新的品牌合作，覆蓋到更多的品類。另外，我們在深圳開設了一家實體門店叫做“三滴智衣”，向行業展示這種新的C2M模式。奧比中光，CHIC大放異彩作為首次參展的奧比中光，其與服裝初次正式見面就得到了認可，展位現場人氣爆棚，CFW記者為此特地親自做了一番體驗，從踏入3D智能試衣間到得到較準確的量體數據只需五分鐘，全程操作簡單，所得量體數據還能后續在其微信公眾號中查閱，并且量體誤差在1cm之內，精準有效的數據避免了服裝企業零售終端因量體師手工測量誤差造成的損失，提升了量體速度，加快了服裝定制實現步伐。

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